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18 篇博文 含有标签「iot」

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· 阅读需 7 分钟

北京时间2024年10月28日,KubeEdge发布1.19.0版本。新版本在节点和设备方面引入了多个新特性,同时带来了全新版本的 Dashboard。

KubeEdge v1.19 新增特性:

新特性概览

支持边缘节点上报Event

Kubernetes Event作为集群中事件的报告,可以反馈节点、Pods等集群资源的状态变化。在1.19版本中,EdgeCore支持了边缘Event的上报,用户可以直接在云端通过 kubectl get events 或者kubectl describe {resource_type} {resource_name}获取边缘节点或者pods等状态。

该特性在1.19版本中默认关闭,使用EdgeCore时执行 --set modules.edged.reportEvent=true 或者如下修改EdgeCore配置参数并重启EdgeCore。

apiVersion: edgecore.config.kubeedge.io/v1alpha2
kind: EdgeCore
featureGates:
requireAuthorization: true
modules:
...
edged:
reportEvent: true
...

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5722 https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5811

支持边缘节点OTA升级

新版本在节点升级NodeUpgradeJob基础上新增了边端节点卡点确认和对镜像摘要的验证。卡点确认可以使节点升级下发到边缘节点后,在用户得到确认后才进行升级。镜像摘要验证可以确保在边缘节点待升级的kubeedge/installation-pacakge镜像是安全可靠的。

在1.19版本中,我们可以通过YAML配置NodeUpgradeJob的imageDigestGatter来定义镜像摘要,value用于直接定义摘要的值,registryAPI用于通过registry v2接口获取镜像摘要,两者互斥,如果都没有配置则在升级时不进行镜像摘要的校验,样例:

spec:
...
imageDigestGatter:
value: ""
registryAPI:
host: ""
token: ""

我们还可以通过YAML配置NodeUpgradeJob的requireConfirmation来定义是否要在边端进行确认操作,样例:

spec:
...
requireConfirmation: true

当requireConfirmation设置为true时,在边端节点升级任务下发到边端后,任务状态会更新为confirmation状态等待边端发起确认命令后再继续进行升级。

我们可以通过执行keadm ctl confirm指令进行确认,或者调用Metaserver接口进行确认,以继续升级任务:

POST http(s)://localhost:<metaserver_port>/confirm

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/issues/5589 https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5761 https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5863

Mapper支持设备数据写入

Mapper当前能够采集设备数据并上报,但在设备数据写入方面仍不完善。1.19版本在Mapper-Framework中增加了设备数据写入的能力,允许用户通过Mapper提供的API调用device method,对device property完成数据写入

  • Device method API

目前基于物模型的v1beta1版本的设备管理API包含device property的定义,在1.19版本中,新增device method的定义。Device method指设备能够被外部调用的能力或方法,一个device method能够控制多个device property值。用户能在device-instance文件中定义device method,通过device method完成device property的控制、写入。

spec:
...
methods:
- name: ""
description: ""
propertyNames:
- ""
  • 设备数据写入

在1.19中改进Mapper API能力,新增device method调用接口。用户能够调用相关的接口获取某个设备包含的所有device method,以及device method的调用命令,通过返回的调用命令发起设备写入请求。device method的具体功能实现需要用户自行在Mapper的设备驱动层中完成。

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5662 https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5902

Mapper框架新增支持OpenTelemetry

当前Mapper向用户应用推送设备数据默认内置 HTTP 与 MQTT 两种方式,但仍存在部分应用无法直接以这两种方式进行推送。在1.19版本中我们在数据面引入 OpenTelemetry 观测框架,能够封装设备数据并向多类应用或数据库推送数据,例如GreptimeDB、 Prometheus等,增强Mapper数据面推送设备数据的能力。

spec:
...
properties:
- name: ""
pushMethod:
otel:
endpointURL: ""

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5574 https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5564

全新版本Dashboard

之前发布的KubeEdge Dashboard,新版本使用主流的Next.js框架以及MUI样式库对其进行了重构。在新版本中我们重构并优化了近60个页面与组件,基于KubeEdge最新版本的后端API,我们完善并增加了Device等相关功能页面,并在不影响原有功能的基础上将代码量减少至原先的四分之一。在这个过程中,我们整理完善了Kubernetes以及KubeEdge后端接口的Typescript类型定义,并将依赖的后端接口更新至最新版本,确保其与最新的KubeEdge兼容。

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/dashboard/pull/29

版本升级注意事项

  • 下个版本(v1.20),EdgeCore的配置项edged.rootDirectory的默认值将会由/var/lib/edged切换至/var/lib/kubelet,如果您需要继续使用原有路径,可以在使用keadm安装EdgeCore时设置--set edged.rootDirectory=/var/lib/edged

  • 从1.19版本开始,请在使用keadm安装KubeEdge时,使用--kubeedge-version指定版本,--profile version已废弃。

· 阅读需 6 分钟

北京时间2024年7月26日,KubeEdge发布1.18.0版本。新版本在稳定性、安全性等方面有了显著的提升,同时持续在易用性等方面做了增强。

KubeEdge v1.18 新增特性:

新特性概览

RouterManager支持高可用

针对CloudCore采用高可用部署时,RouterManager无法准确路由的问题,在新版本中,对RouterManager在高可用部署时做了优化与增强,云端发往边缘的自定义消息将会被路由到对应EdgeNode所连接的CloudCore中,并正确下发到对应的EdgeNode。同时考虑了边界情况,在转发过程中,如果EdgeNode重连到其他CloudCore时,消息将会被重新转发到正确的CloudCore中。

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5635 https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5619

CloudCore云边通道鉴权增强

CloudCore 作为连接边缘节点和Kube-APIServer的桥梁,需要限制边缘节点对集群资源的访问权限。在新版本中,我们对云边通道的安全性进行了增强,CloudHub会识别消息发送方并校验其是否有足够的权限,从而限制边缘节点操作其他节点的资源。 v1.18.0目前已支持node authorization模式。该特性引入了如下配置参数,在新版本中默认关闭,开启如下开关即可启用该特性。

apiVersion: v1
data:
cloudcore.yaml:
...
modules:
cloudhub:
authorization:
// optional, default false, toggle authoration
enable: true
// optional, default to false, do authorization but always allow all the requests
debug: false
// required, an authorizer chain
authorizers:
// node authorization mode
- node:
ebable:true
...

为了安全启用此特性,可以先开启debug。当鉴权失败时,CloudCore只记录日志,但请求仍会正常处理。

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5512 https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5585

支持设备状态上报

设备有其自身的状态,比如在线、离线、异常等。1.18.0版本支持了设备状态上报的能力。该特性在Mapper-Framework已经默认实现,用户基于Mapper-Framework生成自己需要的mapper,即可使用。状态上报成功后,可通过device的资源查看结果:

apiVersion: devices.kubeedge.io/v1beta1
kind: Device
...
spec:
status:
lastOnlineTime: "2024-07-30T17:55:49Z"
state: ok
twins:
- observedDesired:
...

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5650 https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5649 https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5651

Keadm能力增强

在旧版本中,使用keadm join安装EdgeCore只能指定部分参数的配置。在最新版本中,我们对EdgeCore的配置流程进行了显著优化。现在,您无需等待节点接入完成,手动编辑edgecore.yaml配置文件,再重启EdgeCore。通过在keadm join命令中使用新增的--set参数,您可以在节点加入时直接设置配置,就像使用Helm配置values.yaml一样便捷。这一改进大大简化了配置管理过程,提高了效率。下列指令是一个开启MetaServer的样例:

keadm join --set modules.metaManager.enable=true,modules.metaManager.metaServer.enable=true,modules.metaManager.remoteQueryTimeout=32

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5574 https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5564

封装Token,CA和证书操作,提高扩展性

在本版本中,我们对Token和Certificate的处理进行了彻底的整理和优化。原先分散在代码各处的处理逻辑现在已被集中管理,显著降低了维护成本。Token处理已被集成到一个统一的工具包中,而Certificate的处理则通过接口抽象化,不仅支持自建CA流程,还适配了通过Kubernetes CSR申请Certificate的流程。此外,我们的设计允许未来轻松扩展以支持更多类型的私钥和客户自定义的Certificate。此次重构不仅提升了Token和Certificate业务代码的可读性和可维护性,而且保持了对外接口的完全向下兼容性,确保了现有系统的无缝升级。

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5502 https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5544

升级K8s依赖到v1.29

新版本将依赖的Kubernetes版本升级到v1.29.6,您可以在云和边缘使用新版本的特性。

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5656

· 阅读需 10 分钟

This blog introduces how to enable Cilium Container Network Interface with KubeEdge.

Why Cilium for KubeEdge

Cilium is the one of the most advanced and efficient container network interface plugin for Kubernetes, that provides network connectivity and security for containerized applications in Kubernetes clusters. It leverages eBPF (extended Berkeley Packet Filter) technology to implement networking and security policies at the Linux kernel level, allowing for high-performance data plane operations and fine-grained security controls.

And KubeEdge extends the cluster orchestration capability down to edge environments to provide unified cluster management and sophisticated edge specific features.

Enabling Cilium with KubeEdge allows us to take advantage of both benefits even for edge computing environments. We can deploy the application containers where EdgeCore running and bind Cilium to connect with workloads in the cloud infrastructure. This is because Cilium can also enable WireGuard VPN with transparent encryption of traffic between Cilium-managed endpoints.

Further more, we can also rely on Cilium Tetragon Security Observability and Runtime Enforcement to confine security risk and vulnerability in edge environment.

· 阅读需 3 分钟

KubeEdge v1.17 is now available! This latest release introduces several new features and enhancements, including support for edge pods using InClusterConfig to access the Kubernetes API server, video streaming data reporting in Mappers, auto-restarting for EdgeCore modules, and more.

1.17 What's New

Release Highlights

Support Edge Pods Using InClusterConfig to Access Kube-APIServer

The InClusterConfig mechanism enables cloud pods to directly access the Kubernetes API server. With this release, KubeEdge now supports edge pods using the InClusterConfig mechanism to access the Kube-APIServer directly, even when the edge and cloud are in different network environments.

Refer to the link for more details. (#5524, #5541)

Mapper Supports Video Streaming Data Reporting

Previously, Mappers could only process structured device data. In v1.17, video stream data processing features have been added to the Mapper-Framework.

  • Edge Camera Device Management

    v1.17 provides a built-in Mapper based on the Onvif protocol, which can manage Onvif network camera devices into the KubeEdge cluster and obtain the camera's authentication file and RTSP video stream.

  • Video Stream Data Processing

    Video stream data processing capabilities have been introduced to the Mapper-Framework data plane. The video stream reported by edge camera devices can be saved as frame files or video files.

Refer to the link for more details. (#5448, #5514, mappers-go/#127)

Support Auto-Restarting for Edge Modules

EdgeCore modules could previously fail to start due to non-configurable and recoverable matters like process start order issues. In v1.17, the BeeHive framework has been improved to support automatically restarting modules. Users can now configure EdgeCore modules to automatically restart instead of restarting the entire component.

Refer to the link for more details. (#5509, #5513)

Introduce keadm ctl Command to Support Pods Query and Restart at Edge

The new keadm ctl command has been introduced in v1.17, allowing users to query and restart pods on edge nodes when they are offline:

  • Query: keadm ctl get pod [flags]
  • Restart: keadm ctl restart pod [flags]

Refer to the link for more details. (#5504)

Keadm Enhancements

Several enhancements were made to the keadm installation tool:

  • Refactored the keadm init command
  • Changed the command keadm generate to keadm manifest
  • Added image-repository flag to keadm join to support customization
  • Split the keadm reset command into keadm reset cloud and keadm reset edge.

Refer to the link for more details. (#5317)

Add MySQL to Mapper Framework

The Mapper Framework data plane now includes MySQL database support in its pushMethod. When using MySQL, basic configuration parameters for the MySQL client need to be added in the DeviceInstance.

Refer to the link for more details. (#5376)

Upgrade Kubernetes Dependency to v1.28.6

The vendored Kubernetes version has been upgraded to v1.28.6, users are now able to use the latest features on both the cloud and edge side.

Refer to the link for more details. (#5412)

Important Steps before Upgrading

  • To use the InClusterConfig feature for edge pods, you need to enable the metaServer and dynamicController switches, and set featureGates.requireAuthorization=true in the CloudCore and EdgeCore configuration files.

  • To use the Auto-Restarting for Edge Modules feature, you must enable the moduleRestart feature gate in EdgeCore.

Download the v1.17.0 release from the release page and upgrade today to take advantage of these new capabilities!

· 阅读需 15 分钟

北京时间2024年1月23日,KubeEdge发布1.16版本。新版本新增多个增强功能,在集群升级、集群易用性、边缘设备管理等方面均有大幅提升。

KubeEdge v1.16 新增特性:

新特性概览

集群升级:支持云边组件自动化升级

随着KubeEdge社区的持续发展,社区版本不断迭代;用户环境版本升级的诉求亟需解决。针对升级步骤难度大,边缘节点重复工作多的问题,v1.16.0版本的 KubeEdge 支持了云边组件的自动化升级。用户可以通过Keadm工具一键化升级云端,并且可以通过创建相应的Kubernetes API,批量升级边缘节点。

  • 云端升级

    云端升级指令使用了三级命令与边端升级进行了区分,指令提供了让用户使用更便捷的方式来对云端的KubeEdge组件进行升级。当前版本升级完成后会打印ConfigMap历史配置,如果用户手动修改过ConfigMap,用户可以选择通过历史配置信息来还原配置文件。我们可以通过help参数查看指令的指导信息:

    keadm upgrade cloud --help
    Upgrade the cloud components to the desired version, it uses helm to upgrade the installed release of cloudcore chart, which includes all the cloud components

    Usage:
    keadm upgrade cloud [flags]

    Flags:
    --advertise-address string Please set the same value as when you installed it, this value is only used to generate the configuration and does not regenerate the certificate. eg: 10.10.102.78,10.10.102.79
    -d, --dry-run Print the generated k8s resources on the stdout, not actual execute. Always use in debug mode
    --external-helm-root string Add external helm root path to keadm
    --force Forced upgrading the cloud components without waiting
    -h, --help help for cloud
    --kube-config string Use this key to update kube-config path, eg: $HOME/.kube/config (default "/root/.kube/config")
    --kubeedge-version string Use this key to set the upgrade image tag
    --print-final-values Print the final values configuration for debuging
    --profile string Sets profile on the command line. If '--values' is specified, this is ignored
    --reuse-values reuse the last release's values and merge in any overrides from the command line via --set and -f.
    --set stringArray Sets values on the command line (can specify multiple or separate values with commas: key1=val1,key2=val2)
    --values stringArray specify values in a YAML file (can specify multiple)

    升级指令样例:

    keadm upgrade cloud --advertise-address=<init时设置的值> --kubeedge-version=v1.16.0
  • 边端升级

    v1.16.0版本的KubeEdge支持通过NodeUpgradeJob的Kubernetes API进行边缘节点的一键化、批量升级。API支持边缘节点的升级预检查、并发升级、失败阈值、超时处理等功能。对此,KubeEdge支持了云边任务框架。社区开发者将无需关注任务控制、状态上报等逻辑实现,只需聚焦云边任务功能本身。

    升级API样例:

    apiVersion: operations.kubeedge.io/v1alpha1
    kind: NodeUpgradeJob
    metadata:
    name: upgrade-example
    labels:
    description: upgrade-label
    spec:
    version: "v1.16.0"
    checkItems:
    - "cpu"
    - "mem"
    - "disk"
    failureTolerate: "0.3"
    concurrency: 2
    timeoutSeconds: 180
    labelSelector:
    matchLabels:
    "node-role.kubernetes.io/edge": ""
    node-role.kubernetes.io/agent: ""
  • 兼容测试

    KubeEdge社区提供了完备了版本兼容性测试,用户在升级时仅需要保证云边版本差异不超过2个版本,就可以避免升级期间云边版本不一致带来的问题。

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5330 https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5229 https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5289

支持边缘节点的镜像预下载

新版本引入了镜像预下载新特性,用户可以通过ImagePrePullJob的Kubernetes API提前在边缘节点上加载镜像,该特性支持在批量边缘节点或节点组中预下载多个镜像,帮助减少加载镜像在应用部署或更新过程,尤其是大规模场景中,带来的失败率高、效率低下等问题。

镜像预下载API示例:

apiVersion: operations.kubeedge.io/v1alpha1
kind: ImagePrePullJob
metadata:
name: imageprepull-example
labels:
description:ImagePrePullLabel
spec:
imagePrePullTemplate:
images:
- image1
- image2
nodes:
- edgenode1
- edgenode2
checkItems:
- "disk"
failureTolerate: "0.3"
concurrency: 2
timeoutSeconds: 180
retryTimes: 1

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5310 https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5331

支持使用Keadm安装Windows边缘节点

KubeEdge 1.15版本实现了在Windows上运行边缘节点,在新版本中,我们支持使用安装工具Keadm直接安装Windows边缘节点,操作命令与Linux边缘节点相同,简化了边缘节点的安装步骤。

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/4968

增加多种容器运行时的兼容性测试

新版本中新增了多种容器运行时的兼容性测试,目前已集成了containerddockerisuladcri-o 4种主流容器运行时,保障KubeEdge版本发布质量,用户在安装容器运行时过程中也可以参考该PR中的适配安装脚本。

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5321

EdgeApplication中支持更多Deployment对象字段的Override

在新版本中,我们扩展了EdgeApplication中的差异化配置项(overriders),主要的扩展有环境变量、命令参数和资源。当您不同区域的节点组环境需要链接不同的中间件时,就可以使用环境变量(env)或者命令参数(command, args)去重写中间件的链接信息。或者当您不同区域的节点资源不一致时,也可以使用资源配置(resources)去重写cpu和内存的配置。

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5262 https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5370

支持基于Mapper-Framework的Mapper升级

1.16版本中,基于Mapper开发框架Mapper-Framework构建了Mapper组件的升级能力。新框架生成的Mapper工程以依赖引用的方式导入原有Mapper-Framework的部分功能,在需要升级时,用户能够以升级依赖版本的方式完成,简化Mapper升级流程。

  • Mapper-Framework代码解耦:

    1.16版本中将Mapper-Framework中的代码解耦为用户层和业务层。用户层功能包括设备驱动及与之强相关的部分管理面数据面能力,仍会随Mapper-Framework生成在用户Mapper工程中,用户可根据实际情况修改。业务层功能包括Mapper向云端注册、云端下发Device列表等能力,会存放在kubeedge/mapper-framework子库中。

  • Mapper升级框架:

    1.16版本Mapper-Framework生成的用户Mapper工程通过依赖引用的方式使用kubeedge/mapper-framework子库中业务层功能,实现完整的设备管理功能。后续用户能够通过升级依赖版本的方式达到升级Mapper的目的,不再需要手动修改大范围代码。

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5308 https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5326

DMI数据面内置集成Redis与TDEngine数据库

1.16版本中进一步增强DMI数据面中向用户数据库推送数据的能力,增加Redis与TDengine数据库作为内置数据库。用户能够直接在device-instance配置文件中定义相关字段,实现Mapper自动向Redis与TDengine数据库推送设备数据的功能,相关数据库字段定义为:

type DBMethodRedis struct {
// RedisClientConfig of redis database
// +optional
RedisClientConfig *RedisClientConfig `json:"redisClientConfig,omitempty"`
}
type RedisClientConfig struct {
// Addr of Redis database
// +optional
Addr string `json:"addr,omitempty"`
// Db of Redis database
// +optional
DB int `json:"db,omitempty"`
// Poolsize of Redis database
// +optional
Poolsize int `json:"poolsize,omitempty"`
// MinIdleConns of Redis database
// +optional
MinIdleConns int `json:"minIdleConns,omitempty"`
}
type DBMethodTDEngine struct {
// tdengineClientConfig of tdengine database
// +optional
TDEngineClientConfig *TDEngineClientConfig `json:"TDEngineClientConfig,omitempty"`
}
type TDEngineClientConfig struct {
// addr of tdEngine database
// +optional
Addr string `json:"addr,omitempty"`
// dbname of tdEngine database
// +optional
DBName string `json:"dbName,omitempty"`
}

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5064

基于Mapper-Framework的USB-Camera Mapper实现

基于KubeEdge的Mapper-Framework,新版本提供了USB-Camera的Mapper样例,该Mapper根据USB协议的Camera开发,用户可根据该样例和Mapper-Framework更轻松地开发具体业务相关的Mapper。

在样例中提供了helm chart包,用户可以通过修改usbmapper-chart/values.yaml部署UBS-Camera Mapper,主要添加USB-Camera的设备文件, nodeName, USB-Camera的副本数,其余配置修改可根据具体情况而定,通过样例目录中的Dockerfile制作Mapper镜像。

global:
replicaCounts:
......
cameraUsbMapper:
replicaCount: 2 #USB-Camera的副本数
namespace: default
......
nodeSelectorAndDevPath:
mapper:
- edgeNode: "edgenode02" #USB-Camera连接的缘节点nodeName
devPath: "/dev/video0" #USB-Camera的设备文件
- edgeNode: "edgenode1"
devPath: "/dev/video17"
......

USB-Camera Mapper的部署命令如下:

helm install usbmapper-chart ./usbmapper-chart

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/mappers-go/pull/122

易用性提升:基于Keadm的部署能力增强

  • 添加云边通信协议配置参数

    在KubeEdge v1.16.0中,使用keadm join边缘节点时,支持使用--hub-protocol配置云边通信协议。目前KubeEdge支持websocket和quic两种通信协议,默认为websocket协议。

    命令示例:

    keadm join --cloudcore-ipport <云节点ip>:10001 --hub-protocol=quic --kubeedge-version=v1.16.0 --token=xxxxxxxx

    说明:当--hub-protocol设置为quic时,需要将--cloudcore-ipport的端口设置为10001,并需在CloudCore的ConfigMap中打开quic开关,即设置modules.quic.enable为true。

    操作示例:使用kubectl edit cm -n kubeedge cloudcore,将quic的enable属性设置成true,保存修改后重启CloudCore的pod。

    modules:
    ......
    quic:
    address: 0.0.0.0
    enable: true #quic协议开关
    maxIncomingStreams: 10000
    port: 10001

    更多信息可参考:

    https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5156

  • keadm join与CNI插件解耦

    在新版本中,keadm join边缘节点时,不需要再提前安装CNI插件,已将边缘节点的部署与CNI插件解耦。同时该功能已同步到v1.12及更高版本,欢迎用户使用新版本或升级老版本。

    说明:如果部署在边缘节点上的应用程序需要使用容器网络,则在部署完edgecore后仍然需要安装CNI插件。

    更多信息可参考:

    https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5196

升级K8s依赖到v1.27

新版本将依赖的Kubernetes版本升级到v1.27.7,您可以在云和边缘使用新版本的特性。

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5121

版本升级注意事项

新版本我们使用DaemonSet来管理边端的MQTT服务Eclipse Mosquitto了,我们能够通过云端Helm Values配置来设置是否要开启MQTT服务。使用DaemonSet管理MQTT后,我们可以方便的对边端MQTT进行统一管理,比如我们可以通过修改DaemonSet的配置将边端MQTT替换成EMQX。

但是如果您是从老版本升级到最新版本,则需要考虑版本兼容问题,同时使用原本由静态Pod管理的MQTT和使用新的DaemonSet管理的MQTT会产生端口冲突。兼容操作步骤参考:

  1. 您可以在云端执行命令,将旧的边缘节点都打上自定义标签
kubectl label nodes --selector=node-role.kubernetes.io/edge without-mqtt-daemonset=""
  1. 您可以修改MQTT DaemonSet的节点亲和性
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- ...
- key: without-mqtt-daemonset
operator: Exists
  1. 将节点MQTT改为由DaemonSet管理
# ------ 边端 ------
# 修改/lib/systemd/system/edgecore.service,将环境变量DEPLOY_MQTT_CONTAINER设置成false
# 这步可以放在更新EdgeCore前修改,这样就不用重启EdgeCore了
sed -i '/DEPLOY_MQTT_CONTAINER=/s/true/false/' /etc/systemd/system/edgecore.service

# 停止EdgeCore
systemctl daemon-reload && systemctl stop edgecore

# 删除MQTT容器,Containerd可以使用nerdctl替换docker
docker ps -a | grep mqtt-kubeedge | awk '{print $1}' | xargs docker rm -f

# 启动EdgeCore
systemctl start edgecore

# ------ 云端 ------
# 删除节点标签
kubectl label nodes <NODE_NAME> without-mqtt-daemonset

新版本的keadm join命令会隐藏with-mqtt参数,并且将默认值设置成false,如果您还想使用静态Pod管理MQTT,您仍然可以设置参数--with-mqtt来使其生效。with-mqtt参数在v1.18版本中将会被移除。